Aktualności

Cyfrowy bliźniak Kleczkowa w analizie zapotrzebowania na ciepło

21-09-2026

W czasopiśmie „International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation” ukazał się artykuł podsumowujący ważną część prac polskiego zespołu w projekcie DigiTwins4PEDs, realizowanym w ramach Driving Urban Transitions Partnership. Badania dotyczyły wykorzystania miejskiego bliźniaka cyfrowego do oceny zapotrzebowania na energię oraz możliwości utworzenia tzw. Dzielnicy Pozytywnej Energii (Positive Energy District, PED) na wrocławskim Kleczkowie.

Kleczków stanowi wymagający obszar badań ze względu na zróżnicowaną zabudowę, w której historyczne kamienice sąsiadują z nowymi budynkami mieszkalnymi i obiektami o innych funkcjach użytkowych. Tak niejednorodna struktura dzielnicy utrudnia zarówno przygotowanie danych wejściowych, jak i właściwe odwzorowanie charakterystyki energetycznej poszczególnych budynków.



Na potrzeby badań opracowano szczegółowy model 3D zabudowy w standardzie CityGML LoD2, wzbogacony o informacje dotyczące m.in. funkcji budynków oraz okresu ich budowy. Na jego podstawie, przy użyciu platformy SimStadt, przeprowadzono symulacje rocznego i miesięcznego zapotrzebowania na ciepło. Wyniki porównano z rzeczywistymi, zanonimizowanymi danymi dotyczącymi zużycia energii cieplnej.

W skali całej dzielnicy oszacowane zapotrzebowanie na ciepło odpowiadało 84,1% wartości wynikającej z danych pomiarowych. W pracy wskazano najważniejsze ograniczenia modelowania energetycznego na poziomie dzielnicy: niekompletność danych o budynkach, niedostosowanie dostępnych typologii budowlanych do lokalnych warunków, ograniczoną szczegółowość danych pomiarowych oraz trudności w odwzorowaniu złożonych budynków niemieszkalnych. Wyniki potwierdzają potencjał łączenia modeli 3D miast z symulacjami energetycznymi, ale jednocześnie pokazują, że wiarygodna ocena możliwości utworzenia PED wymaga lokalnych danych o fizyce budynków, sposobie ich użytkowania i rzeczywistym zużyciu energii.

W ramach projektu powstała również platforma umożliwiająca prezentację wyników analiz. Rozwiązanie to może w przyszłości wspierać planowanie termomodernizacji, wykorzystania odnawialnych źródeł energii oraz innych działań związanych z transformacją energetyczną obszarów miejskich.

Więcej informacji w artykule:

Bury, G., Teodorczyk, D., Bogusławski, P., Zielonka, J., Padsala, R. (2026). Challenges in heating demand modelling based on the Kleczków district in Wrocław, Poland. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. https://doi.org/10.1016/j.jag.2026.105581.